图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型,国家国来研究超导体的临界温度。
(d-f,源纳入j-l)Ti3C2Tx、Co-MOFs、CNTs/Co和Ti3C2Tx/CNTs/Co的TEM图像。(e,局推减排R机f)不含Ti3C2Tx/CNTs/Co薄膜的无线电力传输电路的照片,LED亮起。
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自愿制MXene的高电导率和多次内反射有助于形成高效的EMI屏蔽材料。(c-e)Ti3C2Tx/CNTs/Co纳米复合材料的XPS光谱、国家国Ti2pXPS光谱和C1sXPS光谱图。
MXene由于其独特的多层微结构、源纳入高比表面积、良好的导电性和类金属特性,在新型电磁波吸收和EMI屏蔽材料方面具有巨大的潜力
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